微软公布 Surface Laptop Ultra 与 RTX Spark 开发工作站配置,主打本地免费运行 AI 模型及智能体。
Emerald AI 联合 Google、英伟达和 Anthropic,试图用动态调度电力的方式,为更多 AI 数据中心腾出电网容量。
数据中心开发商 Crusoe 完成 39 亿美元 F 轮融资,估值达到 309 亿美元,并计划扩建大型数据中心和可移动模块化 AI 工厂。
华为周四在华为全联接大会上表示,公司正把下一代昇腾 960DT AI 芯片的发布时间提前到 2027 年第一季度,正在加速追赶英伟达。
Salesforce与英伟达联合推出企业推理模型 Koa,基于开放权重 Nemotron 训练,专门处理销售、营销和客服任务。
黄仁勋在洛杉矶参加 All-In 峰会时接到特朗普现场来电,两人都反对因 AI 安全担忧而放慢行业发展。
黄仁勋在高盛会议上解释 Nvidia 为何能保持 70% 年增长,称公司深入嵌入 AI 各领域,能看到行业全貌。
Nvidia 正在向台湾芯片制造商联发科(MediaTek)投资 35 亿美元。作为交易的一部分,联发科将采用 Nvidia 的技术,帮助其为 AI 公司和超大规模云服务商设计可直接接入 Nvidia 数据中心的自定义芯片。 这笔交易发生在越来越多的 AI 公司和主要云服务商(如 Amazon、Go
Nvidia的优势远不止于GPU。随着AI计算规模扩展到千兆瓦级别,数据中心系统级编排成为新的竞争焦点,Nvidia在GPU之外的配套硬件领域已建立起巨大优势。 在本周之前,关于Nvidia的主流叙事大致是这样的:在AI热潮的头几年,Nvidia是先进GPU的唯一来源,随着行业规模扩张,这一优势带
本周最引人注目的科技交易传闻:Nvidia 拟以 130 亿美元收购 Hugging Face。此前 Nvidia 已与开源模型开发商 Poolside 达成 60 亿美元协议,Stripe 以超过 70 亿美元收购 OpenRouter。大量资金正涌入「免费赠送模型」的生意。 所有人都在等待 N