Nvidia 正在向台湾芯片制造商联发科（MediaTek）投资 35 亿美元。作为交易的一部分，联发科将采用 Nvidia 的技术，帮助其为 AI 公司和超大规模云服务商设计可直接接入 Nvidia 数据中心的自定义芯片。
这笔交易发生在越来越多的 AI 公司和主要云服务商（如 Amazon、Google、Microsoft、OpenAI 和 Anthropic）投资自研芯片以减少对 Nvidia GPU 依赖的背景下。像与联发科这样的交易让 Nvidia 在定制芯片领域有所让步，同时仍保持其作为主导数据中心基础设施提供商的领先地位。
"Nvidia 是一家 AI 基础设施公司，"Nvidia 高性能计算和 AI 超大规模基础设施解决方案高级总监 Dion Harris 周一在电话中对记者表示。"我们多年前就已经超越了纯计算芯片的范畴。"
这一合作伙伴关系凸显了 Nvidia 在过去几年融资策略的循环性质——这家芯片巨头经常投资那些最终回流到其自身生态系统的公司。该交易将使联发科获得 Nvidia 的 NVLink Fusion 生态系统，包括 NVLink 技术——该技术允许任何芯片（即使不是 Nvidia 的芯片）之间快速通信。
上周，Nvidia 宣布了与 Amazon Web Services 的类似合作，尽管没有直接投资。AWS 将在其基础设施中额外部署 200 万颗 Nvidia GPU，并集成 NVLink Fusion。
借助 Nvidia 的合作，联发科可以继续为云公司或 AI 实验室构建定制芯片，利用 Nvidia"经过验证的横向和纵向扩展技术栈与生态系统"以及"机架级架构"。
"基本上，每家云服务商、每个模型构建者都以某种形式部署我们的平台，"Harris 说。"因此，联发科能够向其客户提供这一扩展，让他们能够在 AI 工厂中标准化机架级基础设施，并在同一标准平台上部署他们的定制芯片。"
联发科尚未公开分享其定制 AI 芯片客户群的信息，但很明显 Nvidia 的目标是帮助联发科提升这一业务——只要它也能分一杯羹。联发科一直在缓慢建设其定制数据中心 ASIC（专用集成电路）业务，6 月时表示预计该业务在 2026 年将产生 20 亿美元收入，并希望在未来几年瞄准更多市场。
凭借联发科在为智能手机、智能家居、汽车和无线通信开发定制芯片方面的专业知识，该公司还将继续与 Nvidia 在 DGX Spark（Nvidia 面向开发者的桌面 AI 小型计算机）上合作。双方已将其合作扩展到 RTX Spark，这是 Nvidia 将 AI 技术推向消费级 AI PC 的举措。
联发科和 Nvidia 还将继续"在物理 AI 时代开发 AI 驱动的软件定义汽车平台"，根据新闻稿。联发科的汽车平台依赖 Nvidia 的 RTX 图形技术用于智能驾驶舱，并与 Nvidia Drive AGX（该公司面向自动驾驶工作负载的车载计算平台）协同工作。
"AI 正在改变每一个计算平台——从全球最大的 AI 工厂到 PC 和汽车，"Nvidia 创始人兼 CEO 黄仁勋在一份声明中表示。"我们正在共同构建将 Nvidia 加速计算带给新市场、并给予客户自由以巨大规模创建差异化 AI 系统的平台。"
来源：TechCrunch
