Emerald AI 联合 Google、英伟达和 Anthropic，试图用动态调度电力的方式，为更多 AI 数据中心腾出电网容量。
电网软件独角兽 Emerald AI 已与 Google 和英伟达组成联盟，利用这家初创公司的技术，为更多数据中心在电网上争取接入空间。
AI 能源管理联盟希望让需求响应成为数据中心开发的组成部分。需求响应指数据中心临时降低用电量。联盟称，通过暂停非关键任务、把部分计算负载转移到其他地方，电网上可能额外接入 100 吉瓦的数据中心。
发起这一联盟的三家公司还邀请了 Anthropic，以及 AES、Constellation、National Grid 和 NRG Energy 等多家公用事业公司加入。
需求响应并不是新概念，公用事业公司已经使用了几十年。它之所以有效，是因为电网按照峰值负载设计；一年中的大部分时间，实际需求都明显低于电网能够承受的最大负载。
传统上，需求响应覆盖的是工厂等大型用电户。用电高峰时，这些用户会同意降低用电量，通常是暂停生产或切换到备用发电机；作为交换，电力公司会为这项服务支付报酬，而且往往相当可观。
如今，数据中心也可以参与这类计划，通常做法是启动备用发电机。
Emerald AI 提出的方案则希望替代污染更大的柴油发电机。该公司的软件协调公用事业公司与数据中心的请求，让数据中心暂停非关键任务，或把负载转移到仍有余量的其他数据中心。
Emerald AI 并不是唯一一家开发这类技术的公司。Google 一直在研发自己的工具，Enel X 则允许数据中心利用不间断电源来削平用电峰值。Goldman Sachs 去年的一项研究称，如果每次只把电网最大使用量限制在 90%，持续几个小时，数据中心就能释放 76 吉瓦容量。
Emerald AI 确实有自己的优势：它的软件直接把公用事业公司与数据中心连接起来，理论上可以让数据中心像电池一样迅速响应请求。该公司最近还完成了由 Energize Capital 和 DCVC 领投的 1.5 亿美元 A 轮融资，获得了大规模推广所需的资金。
考虑到 AI 计算负载的峰值特征，以及数据中心能够快速提高或降低功耗，类似 AI 能源管理联盟的组织已经姗姗来迟。这个联盟也承诺帮助科技公司和公用事业公司寻找新的数据中心选址，而这对双方都并不容易。
不过，更先进的需求响应并不能立刻解决电网的所有问题。Emerald AI 首席科学家 Ayse Coskun 告诉 TechCrunch，该公司的技术可以减轻行业对新增发电来源的需求，但无法完全消除这种需求。
来源：TechCrunch
