前Meta FAIR研究科学家创办的AI初创公司Perceptron发布开源视觉模型Isaac 0.5，让机器人能在仓库和工厂车间中「感知、推理和执行」，将前沿AI视觉能力带入物理世界。
AI正在改变我们周围的一切，但迄今为止，它主要局限于数字领域。然而，越来越多的初创公司正在尝试将AI带入现实世界。
Perceptron就是其中一家，由两位前Meta研究科学家创办。该公司成立于2024年11月，致力于开发前沿视觉模型，帮助机器更智能地与物理环境交互。
本周，该公司发布了最新模型Isaac 0.5。据其创造者称，该模型旨在为机器提供在工业环境中「感知、推理和执行」的能力。具体来说，该软件能够帮助视觉引导机器人在仓库或工厂车间等复杂环境中导航，还能帮助公司从机器人录制的视频中提取视觉智能信息。
Isaac 0.5以开放权重模型的形式发布，任何人都可以查看其参数和训练材料。
该初创公司由Armen Aghajanyan和Akshat Shrivastava共同创立，两人此前曾在Meta的FAIR（基础AI研究）部门工作，这是Meta的AI研究部门。两人将他们的软件视为工业自动化部署的未来。
「物理AI目前迫使人们面临一个错误的选择：要么使用需要每个实例配备多块专用云端GPU的通用基础模型，要么使用只能处理感知或控制（但不能同时处理两者）的狭窄模型，」该公司表示。
Aghajanyan和Shrivastava表示，他们的工具与现有模型不同，因为它是通用的——不是为某个特定的重复性任务而构建。相反，该模型设计为根据特定环境或情况灵活应对。
在一次采访中，Shrivastava让我思考一个简单的物理过程，比如整理箱子：「想象一下，一个机器人正在被部署来分拣包裹。它需要完成哪些任务？」
这样一个相对简单的任务实际上涉及大量步骤：机器人需要感知和识别箱子、规划如何拿取、然后执行抓取动作——所有这些都需要实时完成。Isaac 0.5集成了这些能力。
「我们的模型可以处理所有这些任务，」Shrivastava说。
Perceptron已从a16z和Gradient（前身为Google Ventures的AI基金）等投资者那里筹集了1750万美元的种子轮资金。
该公司表示，他们计划专注于工业客户，但最终希望将技术应用到更广泛的领域，包括消费级机器人。
「我们真的相信机器人将会无处不在，」Aghajanyan说。
来源：TechCrunch
