由前Twitter工程师创办的AI新闻阅读器公司Particle推出Radar——一个播客搜索引擎，不仅能转录播客音频，还能理解其含义，提取关键引用和亮点。对冲基金、AI搜索平台和数据转售商已成为首批付费客户。
由前Twitter工程师创办的AI新闻阅读器初创公司Particle正在将重心转向一个潜在更有利可图的方向：索引播客中埋藏的语音对话，使其变得可发现。周三，该公司推出了Radar——一个播客搜索引擎，不仅能够转录播客音频，还能理解其含义，从而提取出关键引用和亮点。
这项解决方案具有商业潜力，因为它已经吸引了那些寻找AI智能体无法获取的数据的对冲基金的兴趣，Particle联合创始人兼CEO Sara Beykpour解释道。
「对冲基金是直接与API集成的最大量客户，」Beykpour告诉TechCrunch。虽然记者和研究人员也可以使用这些工具，但其他高端付费客户包括AI搜索平台和数据转售商。（例如，AI智能体搜索API提供商Exa就是Radar的合作伙伴之一。）
这个想法源于Particle新闻阅读应用最受欢迎的功能之一。该应用曾使用其API获取有趣的播客片段，然后将其与相关新闻故事一起展示在应用的推送中。
Particle团队意识到了这个产品的价值，但也发现它被困在了新闻阅读器中。随着AI智能体运动的兴起，该公司决定转型，专注于为其播客智能产品构建API。
「我们的愿景是让所有新媒体智能和音频智能都融入这个API。这是一个有趣的空间，原因之一是大多数API智能体和服务都在爬取网络，专注于文本。而我们正在提供音频这一层，」Beykpour说。「智能体通常对音频是盲的；除非有人转录了它，否则它们无法看到。」
通过Radar，该公司转录了超过13万档播客，使其成为现存最大的转录播客服务。这包括所有苹果Top 200播客频道的节目。
Radar不仅可以搜索，还能用AI总结播客内容，标记不同主题，并提取引用。这使得它比传统的播客搜索引擎更强大，后者通常只搜索播客的标题和描述，而非内容本身。
该公司目前对API访问收费，定价根据使用量而定。Beykpour表示，公司已从多家风投机构获得融资，但她拒绝透露具体金额。
「我们正在构建的是一种全新的媒体智能层，让AI智能体也能理解音频世界，」她说。
来源：TechCrunch
