作者在 All In 大会上主持了一场关于世界模型的讨论，发现这个 AI 领域最神秘的角落之一正笼罩在重重迷雾之中——AMI Labs 和 World Labs 等公司拿到了大量融资，但没有人知道它们究竟在做什么。
本周，我在 All In 大会（与同名播客无关）上主持了一场关于世界模型的小组讨论，这让我有机会深入探讨 AI 世界中最神秘的领域之一。该领域的主要玩家是 Yann LeCun 的 AMI Labs 和 Fei-Fei Li 的 World Labs——两家公司都获得了大量关注和资金，但在「努力赚钱」的评分上却排名很低。
从本质上讲，世界模型是关于自动化空间智能的技术，因此这个领域可能朝着许多令人兴奋且有利可图的方向发展，从机器人技术到交互式视频，再到更复杂的自动驾驶系统。
但当我开始追问这项技术到底会在哪里商业化时，情况就变得模糊了。我找到的最接近权威人士的是 Michael Rabbat，AMI Labs 的联合创始人兼世界模型副总裁，他参加了我的小组讨论。当我追问公司到底在做什么时，他守口如瓶。「等我们准备好了再谈，」他在邮件中澄清道：「我们仍处于研究和构建阶段，所以不会公开讨论任何产品计划或时间表。」
公平地说，AMI 成立不到一年，保持沉默完全可以理解。但这种神秘感延伸到了整个世界模型领域。World Labs 的 Marble 可能是该领域最成熟的产品，它的演示从简单的媒体创作、构建可探索的游戏环境到 CGI 特效。也有机器人用例，但整个平台似乎更多的是在展示能力，而非真正商业化的产品。
这种保密甚至延伸到了这些公司的供应商。在同一场大会的间隙，我与 Physicl 的 CEO Alex de Vigan 进行了交谈——这是一家为新兴的世界模型业务提供数据的供应商。他表示，他知道 Physicl 的数据对他们正在构建的东西很有用，但他也不清楚具体是什么。「我希望他们能多告诉我们一些。如果我们知道他们在做什么，我们可以构建更有用的数据，」de Vigan 告诉我。
部分谜团来自于世界模型作为一种理念的多样性。最简单的版本是可导航的世界地图，类似于为自动驾驶汽车提供动力的 AI 模型。但同样的建模方法，既能帮助 Waymo 在车流中穿梭，也能让人形机器人搬运箱子，或者将几分钟的视频片段转化为可探索的环境。AMI 已经涉足制造业、生物医药、机器人技术，甚至通过其 Nabia 合作伙伴关系为医生提供 AI 软件。它不可能所有方向都推进——但也许其中有一两个正在脱颖而出？
没有人怀疑世界模型技术可以构建出很多可行的业务——而且只要融资容易，就没有特别大的压力去聚焦单一方向。事实上，有充分的理由不去过早聚焦。如果 AMI 明天宣布他们制造出了人形机器人或下一代好莱坞渲染系统，那么很多其他实验室会突然对这个领域产生浓厚兴趣。很快，该实验室就会面临来自其他世界模型公司、新兴实验室，甚至 OpenAI 和 Anthropic 的潜在竞争。
从某种程度上说，这是融资容易的副作用。你的竞争对手也能融资——那些让你能在雷达下悄悄构建的资金，同样在为大量潜在竞争对手提供弹药，一旦市场路径变得清晰。但即使竞争不可避免，尽可能拖延它也是明智之举，这意味着对你正在构建的东西保持沉默。
刘慈欣的粉丝会认出这是黑暗森林法则：如果你不知道树林里还有谁，最好不要引人注目。
来源：TechCrunch
