红杉资本孵化的 AI 初创公司 Empirik 正式独立运营，获 2100 万美元种子轮融资，用 AI 代理在基础设施故障发生前预测并阻止问题。
在 2020 年加入红杉资本担任首席数字和信息官之前，Avon Puri 曾在 Rubrik 和 VMware 负责基础设施运维超过十年。三年前，随着大语言模型开始展现真正潜力，Puri 与另一位红杉 IT 负责人 Sudheer Dhurjati 意识到，AI 可以帮助基础设施工程师自主解决一个重大挑战——在故障发生前预防技术宕机。
这两位技术老兵意识到，与其事后被动应对系统故障，不如构建一个工具来预测它们。这一洞察催生了 Empirik——一个追踪系统变更并推断其在整个基础设施中潜在连锁反应的产品。
红杉认识到 Empirik 可能成为一种新型可观测性工具，帮助预防和解决事故。在 2023 年孵化该初创公司后，红杉今年早些时候招募了前 Quantum Metric CPO 和 Salesforce 可观测性副总裁 Kartik Chandrayana 担任 CEO。
Empirik 周二宣布独立运营，从红杉资本、Canapi 和 Alumni Ventures 获得了 2100 万美元种子轮融资。
红杉合伙人 Bogomil Balkansky 告诉 TechCrunch：「在保持系统运行方面一直投入大量资金」，但大多数现有可观测性工具无法理解复杂的系统依赖关系。他声称 Empirik 是首批专注于追踪大规模环境变更的专用工具之一。它像自主的「交通警察」一样运作——允许低风险变更，对较大变更设置防护栏，将最危险的更新标记为需要人工审核。
通过充当自主基础设施工程师，Empirik 让忙碌的 DevOps 和网站可靠性工程团队能够卸载常规故障排查工作，专注于更高价值的优先事项。
自今年早些时候上线以来，Empirik 已吸引从初创公司到多家财富 500 强企业的客户，包括 S&P Global、Guardant Health 和一家大型消费品公司。
Empirik 的目标是为基础设施工程师做 Cursor 和 Claude Code 为软件开发人员所做的事情：自动化某些任务，使他们能够显著加快工作速度。随着 AI 加速软件开发步伐，帮助基础设施工程师跟上持续系统变更的工具比以往任何时候都更加重要，Chandrayana 表示：「代理型 AI 为软件所做的，Empirik 希望为基础设施工程实现。」
来源：TechCrunch
