搜索引擎是为人类构建和优化的，人类无法抽出时间或注意力来扫描整个网页。但随着人们越来越多地使用 AI 聊天机器人来搜索网络和执行任务，有一种观点认为，互联网的现有基础设施需要更新以适应 AI 的需求，因为这些机器人可以读取和处理更大规模的信息。
Andrey Styskin 此前曾领导俄罗斯搜索巨头 Yandex 的搜索、AI 和云部门，他与德国 AI 科学家 Matthias Petri 正在通过他们的新创公司 Keenable 解决这个问题。该公司最近以 2600 万美元的种子轮融资走出隐身模式。Accel 领投了本轮融资，Conviction Partners 和一些天使投资人也参与了投资。
从 Styskin 的角度来看，AI 聊天机器人如果能通过源文档来支撑其回答，表现会好得多。「这实际上创造了一个新的飞轮，与 Google 从人类行为中学到的东西不同，」他告诉 TechCrunch。
Keenable 表示，他们一直在构建一个超过 1000 亿文档的网络搜索索引，其 API 已在多个 AI 实验室和推理提供商的训练和运行时生产环境中使用。该初创公司不愿透露客户身份，但最近与语音 AI 公司 Gradium 达成了合作，以支持实时信息检索。
Styskin 凭借在 Yandex 和 Amazon 从事搜索工作 20 年的经验，解释了 Keenable 的产品与企业搜索解决方案的不同之处——后者在 Web 规模下可能会变得非常昂贵。「如果你不针对特定任务微调索引结构，由于数据量巨大，服务和扫描整个互联网的成本将高得惊人。这就是为什么你需要创新，如何基于查询快速缩小搜索空间。这正是我们带来的价值，」他说。
据 Accel 合伙人 Zhenya Loginov（他主导了本轮投资）表示，AI 玩家在 Web 规模搜索基础设施方面几乎没有选择，尤其是 Google 和 Microsoft 正在采取措施关闭现有的搜索 API 以避免被蚕食。相反，科技巨头们正在选择更捆绑的方式，并对合作伙伴精挑细选。
对 Styskin 而言，这些决定印证了他在 Amazon 时与 Petri 合作开发 AI 应用（如 Alexa）的 Web 搜索基础设施时看到的机遇。他看到了 Cloudflare 的数据——AI 爬虫在搜索流量中的占比正在增长，并开始意识到有机会开发以 AI 为核心的 Web 搜索基础设施。
凭借这些经验，Styskin 利用自己的人脉为新创公司招募了几位前同事，该公司还在构建专有的检索能力。这包括一个即将推出的产品 Web Query Language（Web 查询语言），它将帮助 AI 系统通过整合来自多个网络来源的信息来回答问题，即使没有任何一个来源包含完整答案。
成本将是方程中的重要部分。Styskin 表示，虽然说服人们放弃 Google 搜索「极其困难」，但创新者的困境意味着这家美国巨头在智能体查询方面可能是「可击败的」，像 Keenable 这样的小公司可以创新并为 AI 公司提供更具成本效益的解决方案。
尽管如此，构建大型搜索索引的成本是真实存在的。「别问了——贵得令人心痛，」他说。但他表示，该初创公司正在尽力控制成本并保持节奏。公司在美国和欧洲拥有 15 名工程师，计划利用这笔新资金在年底前将员工人数翻倍，以构建市场推广能力。
在实现成为「AI 代理的下一代 Google」这一梦想之前，这家初创公司还有很多步要走。其他玩家也进入了这个领域，如 Brave 和 Exa；Google 本身也在为 AI 时代彻底改造搜索体验。但这一趋势表明，Keenable 的信念在 Googleplex（Google 总部）也得到了认同：无论是为人类还是为智能体，「十个蓝色链接」的时代可能正在走向终结。
来源：TechCrunch
