Meta 首发前沿模型 Muse Wonder，瞄准复杂编程任务
Meta 超级智能实验室发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两款新模型，这是公司首次进军前沿模型领域。新模型规模更大、能力更强，但 Wonder Full 仅向 Muse Code 订阅用户开放。
Meta 的超级智能实验室周一发布了两款新的先进模型：Muse Wonder 和 Muse Wonder Full。这代表 Meta 首次尝试打造前沿模型。
此前的 Muse Spark 定位为轻量模型，强调低延迟；Wonder 系列则体量更大，Meta 称其能力更强，在基准测试中的分数更高，处理编程等复杂任务的表现也更好。
根据 Meta 展示的模型说明卡，两款模型在基准测试中取得了与 Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 相当的成绩。
Meta 在介绍模型的博客文章中写道：「它们共同标志着我们扩展能力阶梯的下一步，也让实现个人超级智能迈出重要一大步。」
模型规模也反映在定价上。通过 Meta Model API 调用 Muse Wonder，每百万输入 token 收费 4 美元，每百万输出 token 收费 20 美元，成本大致相当于 GPT-6 Sol 或 Opus 5.5。
值得注意的是，Muse Wonder Full 只提供给 Muse Code 订阅用户，不会通过 API 提供。两款模型也都会用于驱动 Muse 智能体。
Meta 一直在探索能够长时间执行任务的个人助理，因此特别强调新模型保留并综合用户所提供信息的能力。Meta 将这一特性称为「主动记忆」。
来源：TechCrunch
