a16z 合伙人 Olivia Moore 认为，消费级 AI 不应只依赖订阅和 API 收费，广告等新的变现方式，以及社交、医疗、金融等尚未被 AI 充分覆盖的领域，仍有巨大机会。
本周我写过消费级 AI 低迷的经济状况，但有人把它看成危机，也有人看到了机会。
Olivia Moore 是 Andreessen Horowitz 负责消费级 AI 的合伙人。本周一，她发布了消费级 AI 应用前 100 名报告。ChatGPT 仍然遥遥领先，但 Suno 和 ElevenLabs 等较小产品也显示出真正的持续力。更有意思的是，报告还指出，有六个左右的消费类别似乎完全没有受到 AI 影响。
Moore 认为，消费级 AI 的机会非常大，尤其是当这个行业能够找到订阅和 API 费用之外的收入来源时。本周我与她交流了消费级 AI 特殊的经济模式，以及这个品类为什么仍处于早期阶段。以下采访为篇幅和清晰度进行了编辑。
问：今年我们看到 OpenAI 转向企业市场，这让很多人对消费级 AI 的整体收入前景感到悲观。但你的看法似乎更乐观？
答：我同意 OpenAI 转回企业市场，但我不认为这一定是转向，因为它仍在消费端推出很多产品。更准确地说，这是扩张。不过，尽管我很喜欢消费级市场，我也不怪他们这么做，因为目前几乎所有 AI 收入都来自订阅和令牌用量，而这两类收入更多集中在企业和专业消费者一侧。
问：消费级 AI 产品怎样解决收入问题？市场报告提醒我们，美国只有 2.2% 的家庭在付费使用 AI。这个比例需要上升，市场才会变得有吸引力吗？
答：我其实不知道自己是否希望用户数量增加。我更希望回到这样一种状态：消费者可以通过不需要自己掏订阅费的方式被变现。
硅谷里有很多高收入、可以刷公司卡购买工具的人，他们很容易说“我宁愿为产品付费”。但我认为，大多数人其实更愿意免费使用产品、看一些广告，然后再决定是否订阅来关闭广告。
另一个挑战是，AI 服务的边际成本仍远高于 Facebook 或 Google 搜索等传统互联网服务。我们是否会看到更多服务通过开源模型或轻量模型降低成本？
答：我们已经看到这方面的进步。ChatGPT 现在甚至有每月 8 美元的 Go 套餐，我猜它运行在更便宜的模型上。并非每项任务都需要前沿智能，因此针对某些消费场景，使用更便宜的模型是可行的。更多消费公司基于开源模型构建产品，也可能推动成本下降。最近我们不断从创始人那里听到类似消息，感觉这已经开始改变市场。
目前真正带来收入的用户，主要在编程和其他技术自动化场景中，他们可能确实需要前沿智能。但随着更多人开始为消费者开发产品、模型不再是产品本身，低成本模型会更常见。
AI 消费产品还有一个独特之处：它们经常包含技术自动化，所以消费和企业之间的界线正在变得模糊。
在 AI 之前，Canva 这类公司通常先面向消费者，六七年后才增加团队版或企业版。现在 Gamma、ElevenLabs 和 Cursor 等公司从消费端起步，18 个月内就变成以企业业务为主。
我认为几乎所有我们称为消费级 AI 的东西，其实都是专业消费者 AI。收入榜单清楚地体现了这一点：高频用户主要在三类产品上花钱。第一类是产品构建应用，例如 Lovable、Replit 和 Fal；第二类是产品营销，例如 Higgsfield 或 HeyGen 这样的 AI 广告生成器；第三类是通用工作管理，例如 Manus、Fireflies AI 和 Granola。它们起初由消费者付费，但并不是我们在 AI 之前理解的那种消费产品。
还有许多空白领域：社交应用、约会应用、市场、电商、旅行、金融和健康。前 100 名名单中，这些类别几乎没有入选者，这非常令人意外。我认为，未来六个月我们需要看到这些领域出现变化。
也许我们还没有真正见到消费级 AI。
来源：TechCrunch
