Daydream 新增相册穿搭识别和 Siri 搜索，想把“看到一套衣服”直接变成“买到相似款”。
Daydream 是一款由人工智能驱动的时尚发现应用。周一，它推出两项新功能：iPhone 用户可以把保存的穿搭照片转换成可购买的商品结果，也可以通过 Siri 搜索服装和配饰，全程无需打开 Daydream 应用。
这两项功能基于 Apple 的 iOS 27 开发工具构建，而这些工具已于当天正式推出。要使用其中任意一项，用户需要一台运行 iOS 27、启用了 Siri AI 的 iPhone，并安装 Daydream 应用。该应用可在 iOS 设备上免费下载。
第一项功能使用 Apple 的图像理解能力，让用户直接从 Photos 应用中已经保存的图片开始购物。Daydream 会分析照片中的穿搭，识别其中的单件服饰，并从自家大约 300 万件商品的目录中自动找出可购买的匹配款和相似款。
也就是说，用户在 Instagram 或 Pinterest 上看到一套穿搭后截张图，就能把它变成购物搜索的起点。Daydream 可以拆分图片中的相关物品，例如毛衣、裤子、鞋子或配饰，再与商品集合中的内容进行匹配。如果照片里的原款仍在售，Daydream 会把图片匹配回销售它的零售商；如果原款已经停售，应用则会推荐相似选项。
它还可以处理对图片中物品进行变体搜索的要求。例如，用户可以说：“我喜欢这件毛衣，但想要红色的。”Daydream 联合创始人兼首席执行官 Julie Bornstein 向 TechCrunch 解释说，这正是 Daydream 能够理解的请求类型。
第二项功能是由 Siri 驱动的自然语言搜索。用户可以通过 Siri 进行语音或文字请求，而不必打开 Daydream 应用。比如，用户可以说：“嘿 Siri，在 Daydream 里帮我找一件适合周一董事会会议的酷西装外套。”随后，Daydream 就会提供个性化结果。
Bornstein 补充说，如果用户设置了 Daydream 的“Style Passport”，体验还会更加贴合个人需求。该功能会询问用户的尺码、偏好品牌、个人风格和预算等信息。
这家公司加入了不断扩大的 AI 购物工具阵营。这些工具试图重新定义商品发现方式，其中既有 Google、Amazon 等大公司，也有 Onton、Alta 等规模较小的参与者。不过 Bornstein 认为，Daydream 的最新功能具备许多其他工具无法提供的特点。
她表示，大多数视觉搜索工具并不具备足够的时尚品类专业能力，因此返回的结果往往不够准确，可能来自不可信的品牌，或者只是链接到无法购买的图片。
这次发布符合 Daydream 对 AI 时尚购物的整体押注。公司并不把这些新功能只看作独立的购物工具，而是希望长期构建一个购物代理。
Bornstein 表示，这只是更大愿景的一步：打造一个足够了解用户风格的购物代理，让它能在用户生活中的各种场景中工作，而不只是局限于某一个界面。她还说，Daydream 将继续深入研究设备端智能，并进一步进入人们日常发现心仪商品的那些时刻。
Daydream 的应用于去年上线，目前有超过 150 万名购物者浏览来自 325 多家零售商和 1 万个品牌的商品。其零售品牌阵容包括 Anthropologie、Dolce & Gabbana、Uniqlo、J.Crew、Reformation、Gucci 和 Nordstrom。
来源：TechCrunch
