几乎所有试图部署人工智能的公司都遇到同样的问题：将技术融入日常运营非常困难。工业巨头卡特彼勒花了几十年时间在物理世界中处理类似问题，现在它正在利用这些经验来部署 AI。
几乎所有试图部署人工智能的公司都遇到同样的问题：将技术融入日常运营非常困难。工业巨头卡特彼勒（Caterpillar）花了几十年时间在物理世界中处理类似问题，现在它正在利用这些经验来部署 AI。
卡特彼勒进军自动化领域始于采矿业，劳动力短缺和危险条件使自动化特别有用。如今，它销售自动化运输卡车、钻机、地下装载机、推土机、遥控施工设备等。它还提供软件指挥中心、车队管理，甚至远程地形智能作为其自动化工具包的一部分。
「现在我们正处于一个超级激动人心的时代，我们可以将采矿中学到的所有经验带到更加动态的环境、工地、采石场和建筑工地，」公司 CTO Jaime Mineart 本月早些时候在拉斯维加斯 Ai4 大会的炉边谈话中告诉 TechCrunch。
这家工业巨头现在正在更广泛地应用 AI，包括在技术人员和员工使用的工具中。一个例子是 Cat AI 助手，它让站在机器旁的现场技术人员通过语音命令调出维修程序、排查潜在问题，并在开始维修前识别可能需要的零件。Mineart 表示，该工具现在已被客户、操作员和技术人员使用。
该助手利用卡特彼勒的专有数据，这些数据涵盖其联网设备生成的信息。Mineart 表示，卡特彼勒在全球拥有约 160 万台联网资产和超过 16 PB 的结构化数据。
她还表示，该公司还使用 AI 驱动扫描现场和生成制造数字孪生的软件来分析运营情况。与几乎所有其他公司一样，卡特彼勒正在其企业运营以及软件开发中使用 AI。「我们使用 AI 代理来现代化遗留代码、生成和测试新软件，并更早地发现缺陷，」Mineart 说。
但 Mineart 很快指出，构建技术只是挑战的一部分，因为部署自动化机器与改造一个站点使用 AI 并不相同。公司还必须重新思考人们如何与技术协同工作，以及现有流程需要如何改变。
「自动化和物理 AI 的难点在于将技术融入客户现场和工作流程，」她说。
Mineart 表示，公司依靠经验丰富的操作员来帮助训练 AI 系统，利用数十年来积累的制度性知识。随着机器变得更加自主，一些操作员可能会从控制单台机器转变为从远程指挥中心监督多台机器。
然而，这一转变给卡特彼勒带来了一个新的挑战：培训其 118,000 名员工。Mineart 表示，公司计划在未来五年内投入 1 亿美元用于培训员工在 AI、自动化和机器人技术方面的能力。
这笔投资很可能用于帮助公司充分利用更广泛的 AI 基础设施热潮——这已经对其营收产生了积极影响。卡特彼勒第二季度营收达到历史新高 205 亿美元，得益于数据中心发电设备的强劲需求。其发电部门销售额飙升 72% 至 31 亿美元，CEO Joe Creed 表示，在云计算和生成式 AI 基础设施需求方面「没有人放慢脚步」。
来源：TechCrunch
