各公司仍在思考 AI 时代的软件开发应该如何进行，但一个早期答案是所谓的"软件工厂"。本质上是一个围绕软件开发传统阶段构建的代理循环，软件工厂方法已成为企业在 AI 时代重塑工程组织的一种流行方式。
现在，Warp 的新系统可能使这一转变变得容易得多。周二，这家 AI 编码公司推出了 Warp Factories，这是一个旨在让构建和运营 AI 软件工厂尽可能简单的新系统。
作为一个基础设施层运行，Warp Factories 为企业提供了一个部署代理的简单环境以及如何使用它们的路线图。
需要明确的是，许多公司已经在没有 Warp 帮助的情况下通过工厂模式取得了成功。Stripe 在技术进展方面尤为公开，开发了一个"minions"系统来自动化其代码库内的开发。Ramp 也取得了类似进展，开发了一个可以在代码部署后监控其自身代码的后台代理。
在 Warp 首席执行官 Zach Lloyd 看来，Warp Factories 的目标市场将是那些没有资源从头开发系统的较小公司。
"（如果你看看）在云端运行代理、在运行过程中引导代理、将工作带入本地环境、为多个代理设置内存、或为它们设置评估——要正确做到这一点，实际上是一项巨大的基础设施工程，"Lloyd 告诉 TechCrunch。
在 Warp Factories 中，架构已经开箱即用，许多最困难的决策已经做出。Warp 的系统基于软件开发的标准阶段（分类、规范、实现、审查和验证），但代理方法意味着任何步骤都可以自动化，大幅降低了企业采用 AI 软件工厂模式的门槛。Warp 表示，该系统已经过多家企业的测试，能够显著提升开发效率。
来源：TechCrunch
