由 xAI 联合创始人 Igor Babuschkin 创立的 AI 初创公司 River AI 获得 11 亿美元种子/Series A 轮融资，由 General Catalyst 和 AMP PBC 领投，Nvidia、AMD Ventures、Y Combinator 和 Temasek 参投。该公司旨在从头重建 AI 技术栈，打造可个性化训练的 AI 智能体。
River AI，一家由 xAI 联合创始人 Igor Babuschkin 创立的 AI 初创公司，已获得 11 亿美元种子/Series A 轮融资，由 General Catalyst 和 AMP PBC 领投，Nvidia、AMD Ventures、Y Combinator 和 Temasek 参投。
（AMP PBC 是一家专注于 AI 的投资公司，成立于 2026 年，由前 Andreessen Horowitz 普通合伙人 Anjney Midha 创立，曾投资 Black Forest Labs、Mistral AI、LMArena 和 OpenRouter 等公司。）
River 于今年 6 月正式亮相，带着一个引人注目的使命。Babuschkin 的履历包括 DeepMind 和 OpenAI 的 AI 研究岗位，他打算从头重建 AI 技术栈，从模型训练方式开始。他的目标是让 AI 智能体成为「可个性化训练的助手」，而不是追随其他 AI 实验室的方向——用 AI 替代人类工作者。
「为了实现这一目标，我们认为整个技术栈需要从头重建：训练、模型、产品层，以及让个人 AI 能够贴近用户的新硬件，」他在发布博客中写道。
「强大的智能体将成为日常生活的正常组成部分。它们不像你今天需要完成某项任务时召唤的助手，而更像守护天使：安静地陪伴在你身边，支持你，帮助你处理真正重要的事情。它们会深入了解你，它们是你的，不是别人的，」他这样展望道。
River 目前已提供 API，按每百万 token 计费，费率取决于所使用的开源模型。API 允许开发者对模型使用强化学习（RL）和低秩适配（LoRA）微调。这个首个产品旨在成为「提示工程」的解药。「提示只能操控一个你不拥有也无法改进的模型。River 让你将开源模型训练成真正属于你自己的模型——并像任何其他端点一样提供服务，」产品文档中写道。
尽管这一轮融资对于一家初创公司来说规模惊人，也可能再次表明 AI 领域的过热状况，但 River 的理念恰逢其时。企业正逐渐意识到，他们希望通过使用混合模型（包括开源权重模型）来掌控自己的 AI 模型命运。River 承诺通过其 neocloud 产品解决后训练专业知识这一环节。
「任何企业都可以在 15 到 20 分钟内完成一次复杂的强化学习训练，无需基础设施团队，相比闭源替代方案可节省两到四倍的成本，」该公司在融资公告中写道。
这家公司的更大愿景是，每个人都将拥有自己的智能体，由自己训练，为自己工作。我们已经看到这一概念在 OpenClaw 及其衍生产品等个人本地运行智能体的兴起中得到实践。此外，Nvidia 正与 Dell、Microsoft 和 HP 等 PC 厂商合作推出支持 AI 的硬件。
River 的技术将如何与众不同仍有待观察。但它的起跑线已经装满了真金白银。
来源：TechCrunch
